خدمات تعلم الآلة
نماذج تستحق مكانها في العمل.
تعلم الآلة يستحق حين لا تستطيع قاعدة التعبير عن النمط ولديك من التاريخ ما يكفي للتعلم منه. توقع الطلب، وتقييم المخاطر، ورصد المعاملة التي لا تشبه غيرها. وحيث تكفي قاعدة، سنخبرك أن تكتب القاعدة.
نظرة عامة
تعلم الآلة، كما نقوم به
النموذج التزام بالصيانة، لا ميزة تطلق مرة واحدة. البيانات تنجرف، والسلوك يتغير، والنموذج الذي كان دقيقا في مارس يتوقف بهدوء عن الدقة بحلول سبتمبر ما لم يراقبه أحد. ومن يبيعك نموذجا دون إخبارك بذلك يبيعك مشكلة مؤجلة.
لذلك نبدأ بما إذا كانت البيانات تدعمه أصلا: تاريخ كاف، موسوم بصدق، يمثل ما ستراه فعلا. ثم أصغر نموذج يؤدي المهمة، مقيسا مقابل الخط الأساسي البسيط الذي عليه أن يتفوق عليه، ومراقبا بعد ذلك لتعرف حين ينجرف.
ما تشمله الخدمة
ما تحصل عليه فعلا
- قراءة صادقة أولا عما إذا كانت بياناتك تدعم نموذجا أصلا
- مقيس مقابل الخط الأساسي البسيط الذي عليه أن يتفوق عليه، لا مقابل لا شيء
- أصغر نموذج يؤدي المهمة، لأنه الذي يمكنك صيانته
- مراقب بعد الإطلاق، فيلاحظ الانجراف بدلا من اكتشافه
- مشروح بما يغيره في العمل، لا ببنيته
كيف نعمل
خمس خطوات، بلا مفاجآت
- 01
نتحدث
مكالمة أو محادثة على واتساب. تخبرنا بما لا يعمل، ونخبرك بصراحة إن كنا الأنسب لك.
- 02
نحدد النطاق
خطة مكتوبة بما ستحصل عليه وتكلفته ومدته. ثابتة، فلا مفاجآت لاحقا.
- 03
نبنيه
تراه وهو يتشكل، لا في النهاية. التغييرات قليلة الكلفة ما دام قيد البناء.
- 04
نطلقه
على بنية تحتية نعدها ونؤمنها، ومختبر قبل موعد الإطلاق.
- 05
نبقيه يعمل
تحديثات ومراقبة وشخص يرد عليك. معظم العملاء يبقون على اتفاقية شهرية.
أسئلة شائعة
عن تعلم الآلة
كم نحتاج من البيانات؟
يعتمد على المشكلة، والجواب الصادق غالبا "أكثر مما لديك، وموسومة أفضل مما هي عليه". ننظر فيما هو موجود ونخبرك بوضوح إن كان كافيا قبل أن يلتزم أحد بمشروع.
ماذا يحدث حين يتوقف عن العمل؟
سيحدث ذلك في النهاية، فالبيانات تنجرف. لهذا المراقبة جزء من العمل لا إضافة: تعرف من لوحة متابعة لا من عميل.
هل أنجزت BitBee مشروع تعلم آلة؟
ليس ضمن الأعمال على هذا الموقع. ندرجه لأننا نبني به، ونفضل قول ذلك على أن توحي الصفحة بغيره.
أيضا
أعمال ذات صلة
- ضمان الجودةاكتشفه قبل أن يكتشفه عملاؤك.
- تصميم تجربة المستخدمحدد ما ينبغي أن يفعله قبل أن يبنيه أحد.
- تصميم واجهة المستخدمشاشات يستخدمها الناس دون تدريب.
- أنظمة التصميممجموعة قواعد واحدة، فتبدو الشاشة العاشرة كالأولى.
- تطبيقات الجوالتطبيقات يبقيها الناس على الشاشة الأولى.
- iOSتطبيقات آيفون مبنية كما تتوقعها Apple.
- Androidتطبيقات أندرويد تعمل على الهواتف التي يملكها الناس فعلا.
- FlutterFlutter، حين يكون على فريق واحد تغطية المتجرين.
- الذكاء الاصطناعيذكاء اصطناعي يؤدي مهمة واحدة، كما ينبغي.
- علم البياناتإجابات من البيانات التي تملكها بالفعل.
- النماذج اللغويةنماذج لغوية ضمن حدود محكمة.
- الذكاء الاصطناعي التوليديتوليد يبقى القلم فيه بيد إنسان.
- PythonPython، للعمل الذي يجب أن يقرأ كما يشغل.
- الواجهة الخلفيةحيث يصبح الطلب طلبا.
- قواعد البياناتالجزء من نظامك الذي يصعب إصلاحه لاحقا.
- Node.jsNode.js، للأنظمة التي يجب أن تجيب بسرعة.
- GoGo، حيث يجب أن يكون سريعا ويبقى بسيطا.
- .NET.NET، للأنظمة التي تدار بها الأعمال.
- JavaJava، للأنظمة التي تقاس بالعقود.
- الواجهة الأماميةالنصف الذي يراه الناس فعلا من منتجك.
- تطوير المواقعمواقع الشركات وبوابات العملاء وأنظمة الويب التي تصمد.
- ReactReact، مبني ليتمكن الفريق التالي من العمل عليه.
- AngularAngular، للأنظمة التي يجب أن تدوم.