تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي
توليد يبقى القلم فيه بيد إنسان.
توليد النص أو الصور أو الشيفرة رخيص؛ أما تحمل مسؤولية ما ولد فليس كذلك. الأنظمة النافعة تضع إنسانا في الحلقة عند النقطة التي يكلف فيها الخطأ شيئا.
نظرة عامة
الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما نقوم به
أدوات التوليد جيدة فعلا في المسودات الأولى والملخصات والتنويعات والوسط الممل من أي عملية. وهي ضعيفة في تحمل المسؤولية وحدها عن أي شيء سيقرؤه عميل أو جهة منظمة. سؤال التصميم دائما أين يجلس الإنسان، لا إن كان النموذج ذكيا بما يكفي.
نبني سير العمل لا العرض التجريبي: ما الذي يولد، ومن يراجعه، وماذا يحدث حين يخطئ، وكيف ستعرف. هذا غير براق، وهو الجزء الذي يقرر إن كان الشيء سيصمد عند احتكاكه بعملك.
ما تشمله الخدمة
ما تحصل عليه فعلا
- الصياغة والتلخيص والتنويع، حيث لا يزال إنسان يعتمد الناتج
- خطوة مراجعة محددة حيثما يكلف الخطأ شيئا
- مدمج في الأنظمة التي يستخدمها فريقك بالفعل، لا أداة منفصلة يجب تذكرها
- محتواك وتعليماتك خارج بيانات تدريب أي جهة أخرى
- يقاس بما وفره من وقت، لا بما أبهر به العرض
كيف نعمل
خمس خطوات، بلا مفاجآت
- 01
نتحدث
مكالمة أو محادثة على واتساب. تخبرنا بما لا يعمل، ونخبرك بصراحة إن كنا الأنسب لك.
- 02
نحدد النطاق
خطة مكتوبة بما ستحصل عليه وتكلفته ومدته. ثابتة، فلا مفاجآت لاحقا.
- 03
نبنيه
تراه وهو يتشكل، لا في النهاية. التغييرات قليلة الكلفة ما دام قيد البناء.
- 04
نطلقه
على بنية تحتية نعدها ونؤمنها، ومختبر قبل موعد الإطلاق.
- 05
نبقيه يعمل
تحديثات ومراقبة وشخص يرد عليك. معظم العملاء يبقون على اتفاقية شهرية.
أسئلة شائعة
عن الذكاء الاصطناعي التوليدي
هل هذا آمن للمحتوى الموجه للعملاء؟
فقط مع خطوة مراجعة، وسنصممها في النظام بدلا من تركها للانضباط. التوليد المستقل بالكامل أمام العملاء مخاطرة لا ينبغي لمعظم الشركات خوضها بعد.
هل سيستخدم محتوانا لتدريب نموذج؟
ليس وفق الترتيبات التي نعدها. إما أن يعمل النموذج على بنية تحتية نديرها، أو يكون المزود ممنوعا تعاقديا من التدريب على محتواك.
هل أطلقت BitBee ذكاء اصطناعيا توليديا؟
ليس ضمن الأعمال على هذا الموقع. نفضل قول ذلك على أن توحي صفحة بدراسة حالة لا نملكها.
أيضا
أعمال ذات صلة
- ضمان الجودةاكتشفه قبل أن يكتشفه عملاؤك.
- تصميم تجربة المستخدمحدد ما ينبغي أن يفعله قبل أن يبنيه أحد.
- تصميم واجهة المستخدمشاشات يستخدمها الناس دون تدريب.
- أنظمة التصميممجموعة قواعد واحدة، فتبدو الشاشة العاشرة كالأولى.
- تطبيقات الجوالتطبيقات يبقيها الناس على الشاشة الأولى.
- iOSتطبيقات آيفون مبنية كما تتوقعها Apple.
- Androidتطبيقات أندرويد تعمل على الهواتف التي يملكها الناس فعلا.
- FlutterFlutter، حين يكون على فريق واحد تغطية المتجرين.
- الذكاء الاصطناعيذكاء اصطناعي يؤدي مهمة واحدة، كما ينبغي.
- تعلم الآلةنماذج تستحق مكانها في العمل.
- علم البياناتإجابات من البيانات التي تملكها بالفعل.
- النماذج اللغويةنماذج لغوية ضمن حدود محكمة.
- PythonPython، للعمل الذي يجب أن يقرأ كما يشغل.
- الواجهة الخلفيةحيث يصبح الطلب طلبا.
- قواعد البياناتالجزء من نظامك الذي يصعب إصلاحه لاحقا.
- Node.jsNode.js، للأنظمة التي يجب أن تجيب بسرعة.
- GoGo، حيث يجب أن يكون سريعا ويبقى بسيطا.
- .NET.NET، للأنظمة التي تدار بها الأعمال.
- JavaJava، للأنظمة التي تقاس بالعقود.
- الواجهة الأماميةالنصف الذي يراه الناس فعلا من منتجك.
- تطوير المواقعمواقع الشركات وبوابات العملاء وأنظمة الويب التي تصمد.
- ReactReact، مبني ليتمكن الفريق التالي من العمل عليه.
- AngularAngular، للأنظمة التي يجب أن تدوم.