تطوير الذكاء الاصطناعي
ذكاء اصطناعي يؤدي مهمة واحدة، كما ينبغي.
نبدأ بإخبارك إن كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة أصلا، فكثيرا ما يحل تقرير مكتوب جيدا المشكلة أسرع ولا يكلف شيئا لكل استخدام. وحين يكون مناسبا، يعمل على معلوماتك أنت بسعر يقاس لكل طلب قبل أن تلتزم.
نظرة عامة
الذكاء الاصطناعي، كما نقوم به
معظم أعمال الذكاء الاصطناعي تفشل في المكان نفسه: العرض التجريبي يجيب عن السؤال مرة واحدة، على حاسوب محمول، بمثال منتقى. ولا يسأل أحد إن كان لا يزال يجيب بشكل صحيح الشهر القادم، على البيانات الحقيقية، حين يكون من يكتب مستعجلا ويصوغ سؤاله بشكل سيئ. في تلك الفجوة تذهب الميزانيات.
لذلك نحدد نطاق المهمة بدقة وصدق. مهمة واحدة، مؤسسة على مستنداتك وسجلاتك أنت، بكلفة لكل طلب معروفة قبل أن تلتزم، وحد لما يسمح للنظام بالإجابة عنه أصلا. هذا أحدث ما تقوم به BitBee من الأشياء السبعة، ولا شيء من دراسات الحالة على هذا الموقع مشروع ذكاء اصطناعي بعد.
ما تشمله الخدمة
ما تحصل عليه فعلا
- جواب واضح أولا عما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة للمهمة
- مؤسس على مستنداتك وسجلاتك أنت، لا على الإنترنت المفتوح
- المصادر مذكورة، فيمكن التحقق من الإجابة بدلا من الوثوق بها
- حد لما يجيب عنه، لأن "لا أعرف" أفضل من خطأ واثق
- الكلفة تقاس لكل طلب، مع سقف شهري متوقع
كيف نعمل
خمس خطوات، بلا مفاجآت
- 01
نتحدث
مكالمة أو محادثة على واتساب. تخبرنا بما لا يعمل، ونخبرك بصراحة إن كنا الأنسب لك.
- 02
نحدد النطاق
خطة مكتوبة بما ستحصل عليه وتكلفته ومدته. ثابتة، فلا مفاجآت لاحقا.
- 03
نبنيه
تراه وهو يتشكل، لا في النهاية. التغييرات قليلة الكلفة ما دام قيد البناء.
- 04
نطلقه
على بنية تحتية نعدها ونؤمنها، ومختبر قبل موعد الإطلاق.
- 05
نبقيه يعمل
تحديثات ومراقبة وشخص يرد عليك. معظم العملاء يبقون على اتفاقية شهرية.
أسئلة شائعة
عن الذكاء الاصطناعي
هل نحتاج فعلا إلى الذكاء الاصطناعي لهذا؟
غالبا لا، وسنقول ذلك. مربع بحث أو تقرير أفضل أو مجموعة قواعد ثابتة تحل كثيرا من المشكلات التي يقترح لها الذكاء الاصطناعي، بلا كلفة لكل استخدام. نفضل إثبات ذلك في البداية على أن نحاسبك لاكتشافه.
إلى أين تذهب بياناتنا؟
إلى حيث توافق ولا مكان غيره. يمكن تشغيل النماذج على بنية تحتية نديرها لك، أو عبر مزود بعقد يمنع التدريب على محتواك. وإن كان يجب أن تبقى داخل المملكة، قل ذلك في البداية.
هل أنجزت BitBee مشروع ذكاء اصطناعي؟
ليس ضمن الأعمال على هذا الموقع. عمل البيانات والخوادم تحته نقوم به منذ سنوات؛ أما طبقة الذكاء الاصطناعي فأحدث عندنا، ونفضل قول ذلك على الإيحاء بدراسة حالة لا نملكها.
أيضا
أعمال ذات صلة
- ضمان الجودةاكتشفه قبل أن يكتشفه عملاؤك.
- تصميم تجربة المستخدمحدد ما ينبغي أن يفعله قبل أن يبنيه أحد.
- تصميم واجهة المستخدمشاشات يستخدمها الناس دون تدريب.
- أنظمة التصميممجموعة قواعد واحدة، فتبدو الشاشة العاشرة كالأولى.
- تطبيقات الجوالتطبيقات يبقيها الناس على الشاشة الأولى.
- iOSتطبيقات آيفون مبنية كما تتوقعها Apple.
- Androidتطبيقات أندرويد تعمل على الهواتف التي يملكها الناس فعلا.
- FlutterFlutter، حين يكون على فريق واحد تغطية المتجرين.
- تعلم الآلةنماذج تستحق مكانها في العمل.
- علم البياناتإجابات من البيانات التي تملكها بالفعل.
- النماذج اللغويةنماذج لغوية ضمن حدود محكمة.
- الذكاء الاصطناعي التوليديتوليد يبقى القلم فيه بيد إنسان.
- PythonPython، للعمل الذي يجب أن يقرأ كما يشغل.
- الواجهة الخلفيةحيث يصبح الطلب طلبا.
- قواعد البياناتالجزء من نظامك الذي يصعب إصلاحه لاحقا.
- Node.jsNode.js، للأنظمة التي يجب أن تجيب بسرعة.
- GoGo، حيث يجب أن يكون سريعا ويبقى بسيطا.
- .NET.NET، للأنظمة التي تدار بها الأعمال.
- JavaJava، للأنظمة التي تقاس بالعقود.
- الواجهة الأماميةالنصف الذي يراه الناس فعلا من منتجك.
- تطوير المواقعمواقع الشركات وبوابات العملاء وأنظمة الويب التي تصمد.
- ReactReact، مبني ليتمكن الفريق التالي من العمل عليه.
- AngularAngular، للأنظمة التي يجب أن تدوم.